Essayage virtuel ChatGPT : ce qu'il sait vraiment faire

ChatGPT peut désormais vous montrer dans une veste avant que vous l'achetiez. OpenAI a déployé l'essayage virtuel dans le monde entier le 1er octobre 2026, à l'intérieur des résultats shopping de ChatGPT, avec le modèle Images 2.5. Vous envoyez un selfie, vous appuyez sur Try On, et vous récupérez une image de vous portant l'article.

Le rendu est meilleur que prévu sur la couleur et la silhouette. Il ne sert quasiment à rien sur la taille, et ce n'est pas une photo de vous au sens strict. Les deux points méritent d'être compris avant de faire une capture d'écran et de la publier quelque part.

Ce que fait réellement l'essayage virtuel de ChatGPT

L'essayage virtuel de ChatGPT est une fonction d'achat : elle incruste un produit sur une photo que vous envoyez, pour prévisualiser le comportement d'un vêtement ou d'un accessoire avec votre carnation, vos cheveux et votre morphologie.

Trois façons de le déclencher :

1. Trouvez un vêtement dans les résultats shopping de ChatGPT et appuyez sur le nouveau bouton Try On de la fiche produit.
2. Envoyez la capture d'écran d'un produit vu sur n'importe quel site et demandez à ChatGPT de vous l'essayer.
3. Montrez-lui une tenue portée par quelqu'un d'autre sur une photo : il identifie les pièces achetables et propose des équivalents.

La fonction lancée en même temps s'appelle Favorites, une bibliothèque où les produits enregistrés côtoient les essayages que vous avez générés pour eux. C'est la partie réellement utile. Comparer quatre manteaux sur votre propre corps après une semaine de navigation, aucun outil d'essayage de marchand ne le permet.

Le calendrier n'est pas un hasard. Aux États-Unis, les retours de vêtements représentent 23 à 25 % des commandes en ligne, environ trois fois le taux relevé en boutique, proche de 9 %, et la taille et la coupe expliquent à peu près la moitié de ces retours. Toujours sur ce marché américain, 63 % des acheteurs commandent délibérément plusieurs tailles du même article, et chaque retour coûte au marchand 21 à 46 dollars à traiter. Gagner un seul point sur ce chiffre vaut des milliards au commerce, ce qui explique pourquoi Google avait sorti une fonction comparable un an plus tôt.

En France, le problème prend une autre forme sans disparaître. Le droit de rétractation de quatorze jours rend le retour simple, et souvent gratuit chez Zalando ou La Redoute, donc commander deux tailles coûte surtout du temps et de la logistique. Un aperçu qui vous évite une commande inutile fait gagner une semaine d'attente, pas quelques euros.

L'avertissement qu'OpenAI a écrit lui-même

À lire avant d'accorder une quelconque confiance à un aperçu :

Try-on images may not represent the product or your appearance exactly and do not guarantee fit or size.

C'est la formulation d'OpenAI, et elle dit l'essentiel : les images d'essayage peuvent ne pas représenter exactement le produit ni votre apparence, et ne garantissent ni la coupe ni la taille. Le modèle ne connaît aucune de vos mesures et n'a pas le guide des tailles du vêtement. Il produit une image plausible, pas une simulation. Une robe qui tombe parfaitement sur votre corps généré peut arriver deux tailles à côté.

Ce pour quoi l'aperçu est vraiment bon :

• La couleur face à votre carnation. Ce vert olive vous va, ou il vous éteint ? Le modèle est proche du juste.
• La silhouette en un coup d'œil. Court ou long, coupe large ou fuselée.
• L'échelle du motif. Savoir si un carreau reste discret ou devient criard à votre taille.

Ce qu'il ne peut pas vous dire : la tombée aux épaules, la hauteur de taille, la longueur de manche, le comportement du tissu quand vous bougez, ou si la ceinture se place là où vous la voulez. Ce sont exactement les motifs du retour.

Le contexte français ajoute une difficulté que l'aperçu ne traite pas. Un 40 chez une marque italienne, un 40 dans une enseigne française et un 40 annoncé par un particulier sur Vinted ne désignent pas le même vêtement. Aucune image générée ne corrigera cet écart, parce que l'information n'y figure pas.

Pourquoi votre visage change d'un essayage à l'autre

Générez quatre essayages depuis la même photo de référence et regardez seulement les visages. Ils ne se ressemblent pas entre eux.

Une seule photo donne au modèle un angle, une direction de lumière et une expression. Tournez le corps, changez le vêtement, refaites l'éclairage pour un fond studio, et chaque pixel absent du cadre d'origine doit être inventé. La mâchoire s'adoucit. La ligne des cheveux se déplace. L'écart des yeux bouge d'un millimètre, soit précisément la quantité qu'un œil humain remarque sans parvenir à la nommer.

C'est le même mécanisme qui fait qu'un portrait IA généré depuis une image unique paraît légèrement différent à chaque tentative, et ce n'est pas un défaut propre à Images 2.5. Le conditionnement par image de référence transmet bien le style et mal l'identité. Un modèle entraîné sur une dizaine de photos de la même personne tient la ressemblance beaucoup plus fermement, parce qu'il a vu le visage sous plusieurs angles avant de devoir en inventer un.

Aucune des deux colonnes n'est un outil de taille. La différence porte sur la finalité de l'image.

Confidentialité de l'essayage ChatGPT : deux réglages à vérifier

Votre photo de référence ne disparaît pas après la génération. Elle est conservée sur votre compte pour que les essayages suivants la réutilisent, ce qui est pratique et signifie aussi qu'une photo de vous en pied vit maintenant dans un endroit auquel vous ne pensiez pas en l'envoyant.

Deux gestes à faire :

1. Ouvrez Réglages, Personnalisation, Photos de référence pour consulter, remplacer ou supprimer l'image stockée.
2. Sur un compte personnel, vérifiez le réglage Améliorer le modèle pour tout le monde. Tant qu'il reste actif, vos envois peuvent servir à entraîner les modèles d'OpenAI. La couverture du lancement confirme qu'il s'agit du comportement par défaut sur les offres personnelles.

Rien là-dedans ne justifie une panique, et personne ne devrait le découvrir par accident non plus. Si vous ne publieriez pas cette photo en public, réfléchissez avant d'en faire votre référence permanente.

Comment obtenir un essayage exploitable

Quatre choses modifient le résultat davantage que la formulation du prompt :

1. Photographiez-vous en pied, debout, bras visibles. Un selfie buste oblige le modèle à inventer tout votre torse, et il se trompera sur vos proportions dans le sens flatteur.
2. Placez-vous devant un mur uni, à la lumière du jour. Lumière de fenêtre, pas de flash, pas de spots au plafond. Les fonds à motifs bavent sur les contours du vêtement généré.
3. Portez quelque chose d'ajusté et uni. Un sweat ample cache la forme que le modèle est censé habiller.
4. Générez deux fois le même article. Si les deux aperçus ne s'accordent pas sur le vêtement, ne faites confiance à aucun des deux. S'ils s'accordent, la lecture de la couleur est probablement fiable.

La seule habitude à prendre : jugez la couleur et la silhouette sur l'aperçu, puis comparez le guide des tailles de la marque à vos mesures réelles. L'IA traite la partie que vous ne pouvez pas imaginer. Le mètre ruban traite celle qu'elle refuse de promettre.

Et vos photos de profil dans tout ça ?

L'essayage reste un outil d'achat qui produit accessoirement une image de vous. Ce n'est pas le même métier qu'une photo censée vous représenter sur LinkedIn, sur Welcome to the Jungle ou sur la page équipe d'une entreprise, et le résultat le montre : cadrage centré sur le produit, lumière plate de catalogue, ressemblance que personne n'a garantie.

Le besoin « des photos de moi dans plusieurs tenues » est réel, et c'est la raison pour laquelle ces captures d'écran circulent autant. Si vous voulez une série de photos de vous dans différentes tenues et différents décors, avec votre visage tenu stable sur l'ensemble, cela vient d'un modèle entraîné sur vos photos plutôt que conditionné sur une seule. Notre page d'essayage virtuel de vêtements traite la version vêtement, et une séance photo complète traite la version large. Pour un portrait destiné au travail, la photo LinkedIn générée par IA est le format adapté : cadrage sur le visage, fond neutre, et une ressemblance qui tient d'une image à l'autre.

Un repère de prix aide à situer l'enjeu. En France, une séance corporate chez un photographe se facture 150 € à 400 €, et 300 € à 900 € pour une séance portrait complète. C'est le vrai point de comparaison d'un portrait professionnel, pas un aperçu shopping gratuit conçu pour vendre un manteau.

Détail utile si ces images partent vers un profil professionnel. Les recruteurs repèrent les photos IA bien moins souvent qu'ils ne le croient, mais deux tiers déclarent qu'ils écarteraient le candidat une fois informés. Une photo qui vous ressemble vraiment règle les deux moitiés du problème : elle passe inaperçue parce qu'elle est fidèle, et elle ne crée aucune gêne le jour de l'entretien. Une capture d'essayage n'en règle aucune, puisqu'elle ne garantit ni votre visage ni un cadrage utilisable.

Les articles consacrés au lancement ont raison sur un point : c'est une bonne fonction d'achat, et Favorites en fait un comparateur personnel que les marchands ne proposent pas. Elle n'a simplement jamais été conçue comme un appareil photo braqué sur vous.