ChatGPT バーチャル試着でできること・できないこと

ChatGPTが、買う前の服を着た自分の姿を見せてくれるようになりました。OpenAIは2026年10月1日、ChatGPTのショッピング結果の中でバーチャル試着を世界公開しました。動かしているのは Images 2.5 というモデルです。自撮りを1枚アップロードして Try On を押すと、その服を着た自分の画像が返ってきます。

色とシルエットについては、思っているより当たります。サイズ感についてはほぼ役に立ちません。そして、返ってきた画像はどんな意味でも「自分の写真」ではありません。結果をスクリーンショットしてどこかに貼る前に、この2点は知っておく価値があります。

ChatGPT バーチャル試着は何をしているのか

ChatGPT バーチャル試着は、アップロードした写真に商品を合成するショッピング機能です。自分の肌の色、髪、体型に対して、その服やアクセサリーがどう見えるかを買う前に確認できます。

呼び出し方は3通りあります。

• ChatGPTのショッピング結果で服を見つけ、商品に表示される Try On ボタンを押す。
• どのサイトの商品でも、スクリーンショットをアップロードして試着を頼む。実際にはこれが一番自由度の高い使い方です。
• 誰かが着ている服の写真を見せると、購入できるアイテムを特定して近い商品を提案してくれます。

同時に出たのが Favorites です。保存した商品と、その商品で生成した試着画像が並ぶライブラリです。実用性という点では、こちらのほうが効きます。1週間かけて見比べた4着のコートを、自分の体で並べて比較する。小売各社の試着ウィジェットでは、まずできないことです。

タイミングは偶然ではありません。アパレルの返品率は米国でオンライン23〜25%、店舗の約9%に対して3倍近くあり、そのうち約半分はサイズや着丈が理由です。同じ米国の調査では、買い物客の63%が最初から複数サイズを注文しています。この数字を1ポイント削るだけで小売には何十億ドル分の意味があり、だからGoogleは1年早く同種の機能を出していました。

OpenAI自身が書いた免責文

プレビューを信じる前に、これを読んでください。

試着画像は、商品やご自身の外見を正確に表すとは限らず、フィット感やサイズを保証するものではありません。

OpenAI自身の文言です。そして、かなり重い仕事をしています。モデルは体の採寸を持っていませんし、その服のサイズ表も見ていません。作っているのは「ありそうな画像」で、シミュレーションではありません。生成された体に美しく収まったワンピースが、2サイズ違いで届くことは普通にあります。

プレビューが本当に役に立つのは、この3点です。

• 肌の色との相性。 そのオリーブグリーンは似合うのか、顔色が沈むのか。ここはかなり正確に出ます。
• シルエットの把握。 クロップ丈かロング丈か、ワイドかテーパードか。
• 柄の大きさ。 自分の身長でそのチェックが派手に見えるのか、落ち着くのか。

分からないのは、肩幅の合い方、股上、袖丈、動いたときの落ち感、ウエストの位置です。返品の原因になるのは、全部こちら側です。

試着ごとに顔が変わるのはなぜか

同じ参照写真から試着を4回生成して、顔だけを見比べてください。互いに一致しません。

写真1枚が与えるのは、1つの角度、1方向の光、1つの表情だけです。体の向きを変え、服を替え、スタジオ風の背景に合わせて光を作り直す。そのとき、元の1枚に写っていなかった画素はすべて発明されます。あごのラインが緩み、生え際が動き、目の間隔が1ミリずれます。人の顔について、見れば気づくのに言葉にはできない、ちょうどその幅です。

これは Images 2.5 の不具合ではなく、構造上そうなります。参照画像による条件づけは、スタイルはよく運びますが、本人性はうまく運びません。単一参照のモデルに共通する弱点で、入力写真1枚には似顔を固定できるだけの情報量がありません。

どちらもサイズを測る道具ではありません。違うのは、その画像が何のために作られたかです。

確認しておきたいプライバシー設定は2つ

アップロードした参照写真は、生成が終わったら消えるわけではありません。次の試着で再利用できるように、アカウントに保存されます。便利ではありますが、全身の写真が、アップロードした時点では意識していなかった場所に置かれ続けることになります。

やることは2つです。

1. 設定、パーソナライズ、参照写真 を開いて、保存されている画像を確認し、差し替えるか削除する。
2. 個人アカウントでは Improve the model for everyone の状態を確認する。オンの間、アップロードした画像はOpenAIのモデルの学習に使われることがあります。公開時の報道でも、個人プランではこれが初期設定だと確認されています。

騒ぐような話ではありません。ただ、偶然知るような話でもありません。公開するつもりのない写真なら、永久保存の参照画像にする前に一度考えてください。

使える試着画像を撮る4つのコツ

出力を左右するのは、プロンプトよりこの4つです。

1. 全身、立ち姿、腕が見える状態で撮る。 胸から上の自撮りだと、モデルは胴体を丸ごと発明します。しかも、だいたい実物より良い方向に間違えます。
2. 無地の壁の前で、日中の自然光で撮る。 窓からの光で、フラッシュなし、天井のスポットもなし。柄のある背景は、生成された服の輪郭ににじみます。
3. 体に沿った無地の服を着る。 厚手のフーディーは、モデルが着せるべき体の形を隠してしまいます。
4. 同じ商品を2回生成する。 2枚のプレビューが服について食い違ったら、どちらも信じない。一致したなら、色の見え方はおおむね信頼できます。

身につける習慣は1つで足ります。色とシルエットはプレビューで判断し、サイズはブランドの実寸表と自分の採寸で確認する。想像できない部分はAIが、AIが約束を拒んだ部分はメジャーが受け持ちます。

プロフィール写真としてはどうか

試着は、結果として自分が写った画像を作るショッピング機能です。LinkedInやWantedly、会社の社員紹介ページで自分を代表させる写真とは、仕事が違います。出力にもそれが出ます。商品優先の切り抜き、カタログ的な平たい照明、誰も保証していない似顔です。

一方で、「いろいろな服を着た自分の写真が欲しい」という用途そのものは本物で、だからみんなこれをスクリーンショットし続けています。服装も場所も違うのに、顔だけはどのカットでも同じ。そういう一式が欲しいなら、1枚で条件づけるのではなく、自分の写真で学習したモデルが必要です。GetPhotoShootのバーチャル試着のページが服の側を、フォトセッションがより広い側を担当します。転職やビジネス用途ならビジネスプロフィール写真も同じ仕組みで作れます。

仕事用のプロフィールに使うつもりなら、知っておいて損のない数字があります。採用担当者がAI写真を見抜ける確率は本人たちの自己評価よりはるかに低く、それでも3分の2は「AIだと分かったら候補者への評価が下がる」と答えています。本人に似ている写真は、この両方を同時に解きます。試着のスクリーンショットはどちらも解きません。

ChatGPTでヘッドショットを作ろうとして期待外れだった人は、原因が上の顔のぶれとまったく同じです。参照写真は1枚、似顔は発明。公開を報じた記事が書いているとおり、これは強いショッピング機能です。ただ、自分に向けたカメラとして作られたものではありません。