İşe alım uzmanları yapay zeka fotoğrafını anlar mı?

Çoğunlukla hayır. 1.087 işe alım uzmanıyla yapılan bir ankette, hangi fotoğrafın yapay zeka ürünü olduğunu yalnızca %39,5 oranında doğru bildiler. İki seçenekli bir testte bu, yazı turadan daha kötü. Peki işe alım uzmanları yapay zeka fotoğrafını anlar mı? Anladıklarını sanıyorlar, anlamıyorlar.

Davranışınızı asıl değiştirmesi gereken sayı başka. Aynı uzmanların üçte ikisi, fotoğrafın yapay olduğunu öğrendiğinde adaydan vazgeçeceğini söyledi. Sorununuz tespit değil. Sorununuz ortaya çıkması.

Anket ne buldu

Ringover 1.087 işe alım uzmanına sordu ve onlara hiçbir şey söylemeden önce kör bir karşılaştırma yaptırdı. Önemli sıraya göre dört sonuç:

İlk iki satırı birlikte okuyun, çelişki ortada. Hangisinin hangisi olduğu söylenmediğinde dört uzmandan üçü yapay zeka görselini daha iyi kurumsal fotoğraf olarak seçti. Sonra aynı kişiler, doğru bildiklerinden emin bir halde, bu fotoğrafları istatistiksel gürültüden ayırt edilemeyecek bir oranla işaretlediler.

Pratik okuma: fotoğrafınızı eğitimli bir göz yakalamayacak. Onu kötü bir fotoğraf, bir tutarsızlık ya da mülakatta söylediğiniz dikkatsiz bir cümle yakalar.

Önce neden tercih ettiler, sonra neden reddettiler

Kör tercih mantıklı. Yapay zeka fotoğrafları, klasik bir kurumsal fotoğrafın puanlandığı kalemlerde kazanıyor. Dengeli önden ışık. Dikkat dağıtan ofis mobilyası olmayan temiz arka plan. Yüzü, uzmanın gözünün zaten baktığı yere koyan bir kadraj. Kırmızı göz yok, tavandan gelen sert gölge yok, birinin omzu kırpılmış düğün fotoğrafı yok.

Açıklamadan sonraki itiraz bunların hiçbiriyle ilgili değil. Bu bir güven tepkisi. İşe alım uzmanının işi, ekrandaki kişinin kapıdan girecek kişi olup olmadığını öngörmektir ve bu mesafeyi açan her şey risk olarak okunur. Pikselleriniz değerlendirilmiyor. Güvenilirliğiniz değerlendiriliyor.

Bu yüzden çözüm daha iyi bir model değil. Çözüm, hâlâ size benzeyen bir fotoğraf.

Ekimde kimsenin konuşmadığı zamanlama sorunu

Ocak, LinkedIn profil güncellemeleri ve aktif aday arama açısından yılın en yoğun ayıdır ve baskı iki taraftan da artıyor. LinkedIn'in genel müdürü eylülde adayların pandemi öncesine göre %30 daha fazla başvuru gönderdiğini söyledi. Bu da her bir profilin fark edilmesini zorlaştırıyor.

Aynı anda eleme daha otomatik hale geliyor. Eylül sonunda Talent Connect etkinliğinde LinkedIn, aday önerilerinin arkasında daha fazla hafıza ve kişiselleştirme bulunan işe alım yapay zeka ajanının yeni neslini tanıttı. Daha fazla başvuru, daha fazla makine ön elemesi ve fotoğrafınızın ilk çizilen öge olduğu bir profil ızgarası.

Ekimi ocak yerine doğru ay yapan kısım şu. İşe alım uzmanları, bir ilan yayımlanmadan haftalar önce pasif adaylara ulaşır ve dün değişmiş bir profil kimsenin görmediği bir profildir. Fotoğrafı ekimde yükleyin, yeni yıl dalgası başladığında iki aydır sonuçlarda duruyor olsun. 2 ocakta yükleyin, sıraya girin.

Bir fotoğrafı gerçekte ne ele verir

Model değil. Sıklık sırasına göre şu beş şey:

1. Gözeneksiz cilt. Aşırı yumuşatma en gürültülü işarettir. Gerçek cilt 400 pikselde bile doku, alt dudağın altında hafif bir gölge ve yüzün iki yarısı arasında asimetri taşır.
2. Arka planda eriyen saç. Başın kenarındaki ince teller bir görsel modelinin en zor çözdüğü şeydir ve saçın fonla buluştuğu yerdeki bulanık hale anında okunur.
3. Oturmayan gözlük, küpe ve yakalar. Hiçbir yere tutunmayan saplar, tek kulakta küpe, ortasında yön değiştiren bir gömlek patı.
4. Kendisiyle çelişen ışık. Ana ışık soldan gelir, gölge de sola düşer. Hatayı neredeyse kimse adlandıramaz ama herkes bir şeyin ters gittiğini hisseder.
5. Sizinkinden gözle görülür biçimde daha genç, daha zayıf veya daha simetrik bir yüz. Bu, ekranı geçer ve odada kalır.

İlk dördü üretim hatasıdır ve düzelir. Neredeyse her vaka yumuşatmaya dönüyor, yönteme değil, ve cilt dokusunu koruyan bir araç dördünü birden çözer. Farkı yapay zeka portre fotoğrafı sayfamızdaki örneklerde görebilirsiniz. Beşincisi bir muhakeme meselesi ve hiçbir araç bunu sizin yerinize çözmez.

Tutmaya değer tek ölçüt

Fark edilebilirliği bırakın. Bunu kullanın:

Yarın mülakata girseniz, sizi çağıran kişi fotoğraftan sizi bir saniyeden kısa sürede tanır mıydı?

Bu tek soru her sınır durumu çözer. Hiç oturmadığınız temiz bir arka plan geçer, çünkü kimse arka planınızın gerçek olmasını beklemez. Dengeli stüdyo ışığı geçer, çünkü zaten bir fotoğrafçı da onu verirdi. Sahip olmadığınız bir çene hattı geçmez. On yaş eksik geçmez. 2019'dan beri taşımadığınız bir saç geçmez.

Bu ölçüt aynı zamanda belirtme sorusunu anlamsız kılar. O %66, aldatılma fikrine tepki veriyordu. Fotoğraf doğruysa ortada aldatma yoktur ve o konuşma hiç yaşanmaz.

Belirtmeli misiniz?

Profilde açıklama yok. Kimsenin sormadığı bir şey için özür dilemek gibi okunur ve bir ankette %88'in şeffaflık istemesi, adınızın altında bir satır yazı istemekle aynı şey değildir.

Bir uzman doğrudan sorarsa açıkça yanıtlayın: evet, kendi fotoğraflarımdan üretildi ve bana benziyor. Bu yanıtın maliyeti yok. İşi kaybettiren şey, inkar edip sonra başka bir yüzle gelmektir.

Daha katı olmanın gerektiği bir alan var: resmi kimlik gereksinimi olan sektörler. Basın kartları, düzenlemeye tabi finans lisansları, bazı sağlık kayıtları ve resmi belgeye gidecek her şey gerçek bir fotoğraf makinesi ister. Geri kalan her şey için kendi özçekimlerinizden üretilmiş bir fotoğraf yeter.

On dakikalık sürüm

1. Mevcut LinkedIn fotoğrafınızı 100 piksel genişlikte açın. Yüzünüz okunaksız hale geliyorsa, yayında olduğu süre boyunca zaten işe yaramıyordu.
2. Pencere kenarında gün ışığında sekiz ila on beş farklı özçekim alın. Farklı ifadeler, iki veya üç üst, güneş gözlüğü yok, güzellik filtresi yok.
3. Üretin, sonra cildinizi tanınmaz hale getirecek kadar yumuşatan her kareyi eleyin. Gözenekleri korumak, parlaklığı korumaktan değerlidir.
4. İyi bir günde daha iyi ışık almış halinize benzediğiniz kareyi seçin, başka birine benzediğiniz kareyi değil.
5. En az 1000x1000 yükleyin. LinkedIn sert sıkıştırır ve küçük başlamak bulanıklığı garantiler.
6. Aynı fotoğrafı özgeçmişinizde, e-posta imzanızda ve şirket sayfanızda kullanın ki bir yöneticinin baktığı beş yer birbirini tutsun.

Yapay zeka LinkedIn fotoğrafı sayfası stillerin nasıl göründüğünü gösteriyor, diğer rehberler ise blogumuzda.